Mokymosi medžiaga

"Skaitmeninė atskirtis“: tai terminas, apibūdinantis, kad piliečiai neturi lygių galimybių :

• Prieiga prie technologinių įrenginių ir interneto.

• Įgyti skaitmeninių įgūdžių.

• Naudoti technologijas tikslams ir užduotims pasiekti.

Šių nelygių galimybių priežastis yra socialiniai ir ekonominiai veiksniai.

ES skaitmeninė atskirtis yra iššūkis socialinei sanglaudai ir lygiateisiškam dalyvavimui skaitmeninėje visuomenėje.

ES deda pastangas mažinti skaitmeninę atskirtį įgyvendindama politiką ir finansavimą, pavyzdžiui, Skaitmeninio švietimo veiksmų planą (DEAP) ir programą „Skaitmeninis dešimtmetis 2030“ (EDD2030).

Skaitmeninė atskirtis skirstoma į tris pagrindinius lygius:

1. Pirmojo lygio „prieiga prie medžiagų“ : ar yra prieinami įrenginiai (nešiojamas kompiuteris, stalinis kompiuteris, planšetinis kompiuteris, išmanusis telefonas ir kiti) ir interneto ryšys?

2. Antrasis lygis „įgūdžių prieinamumas“ : ar žmonės moka naudotis skaitmeniniais įrankiais?

3. „naudojimosi prieiga“ lygis : kokią naudą ir galimybes žmonės gauna naudodamiesi skaitmeninėmis technologijomis?

„psichinės prieigos“ lygmuo : ar žmonės domisi skaitmeninių įrankių naudojimu?

Skaitmeninė nelygybė apima ne tik fizinę prieigą, bet ir tai, kaip dažnai ir kaip gerai žmonės naudojasi skaitmeniniais įrankiais ir kokią naudą jie iš jų gauna. ES siekia ne tik užtikrinti, kad žmonės turėtų prieigą prie įrenginių ir interneto, bet ir kurti įtraukią bei į žmogų orientuotą skaitmeninę politiką.

Skaitmeninė nelygybė daro įtaką švietimui: 

• COVID-19 pandemijos metu tapo aišku, kad ne visi žmonės turi vienodą prieigą prie skaitmeninių technologijų, kai mokiniai ir mokytojai turėjo beveik visiškai pasikliauti mokymusi internetu.

• Nors skaitmeninė nelygybė nėra nauja ir egzistuoja visame pasaulyje, pandemija paspartino skaitmeninimą ir padidino atotrūkį tiek tarp ES valstybių narių, tiek jose.

Šis iššūkis tapo sudėtingesnis atsiradus dirbtiniam intelektui (DI):

• Dirbtiniam intelektui vis labiau integruojantis į mokymą ir mokymąsi, vis svarbiau permąstyti, ką reiškia skaitmeninė nelygybė.

• Nors kai kurie ES gyventojai dirbtinį intelektą laiko būdu sumažinti skaitmeninę atskirtį ir skatinti lygias galimybes (Kitsara, 2022), tyrimai rodo, kad dabartinis dirbtinio intelekto naudojimas gali iš tikrųjų pabloginti esamą nelygybę.

• Dirbtinis intelektas tampa beveik visų gyvenimo sričių, įskaitant švietimą, dalimi, sukurdamas ir galimybių, ir pavojų Europos visuomenėms.

• Dėl šių rizikų reikia atidžiau pažvelgti į skaitmeninę nelygybę per kylančios „dirbtinio intelekto atskirties“ prizmę (Kitsara, 2022).

Nesant aiškios ir į teisingumą orientuotos strategijos, nelygi prieiga prie dirbtinio intelekto įrankių ir sistemų gali padidinti švietimo ir socialinę nelygybę.

Labai svarbu, kad ES skaitmeninė transformacija išliktų įtrauki ir teisinga, vadovaujantis socialinio teisingumo ir demokratinio dalyvavimo principais.